Qué es data mesh?

Tal y como la definió por primera vez Zhamak Dehghani, consultor de ThoughtWorks y arquitecto original del término, un data mesh es un tipo de arquitectura de plataforma de datos que adopta la ubicuidad de los datos en la empresa aprovechando un diseño de autoservicio orientado al dominio.

Es una arquitectura de datos descentralizada que organiza los datos por dominio empresarial específico (por ejemplo, marketing, ventas, servicio al cliente, etc.). Un data mesh transfiere la propiedad de los datos a los productores de un determinado conjunto de datos. Así, los productores de datos pueden definir políticas de gobernanza de datos centradas en la documentación, la calidad y el acceso.

Un data mesh utiliza un enfoque centrado en el ser humano y en el producto para ayudar a resolver los retos que plantea la naturaleza heterogénea de las fuentes de datos hoy en día.

Con los métodos tradicionales de almacenamiento de datos, como los data lakes y los ware houses, centralizar y consolidar todas las fuentes de datos en una ubicación puede convertirse en un problema cuando se busca obtener información rápida que ayude a tomar decisiones.

Para utilizar los datos, las empresas se enfrentan a la necesidad de sumergirse en un almacenamiento de datos centralizado, donde muchos de los datos pueden ser irrelevantes. Además, la limpieza y el procesamiento de los datos pueden requerir amplios conocimientos técnicos, de los que a menudo carecen los usuarios de la línea de negocio y que pueden causar fricciones en el proceso.

Qué es data fabric?

Un Data Fabric es una mezcla de arquitectura y tecnología que pretende aliviar la dificultad y la complejidad de gestionar varios tipos de datos diferentes. Se despliega en diversas plataformas y utiliza numerosos sistemas de gestión de bases de datos. Un Data Fabric proporciona una experiencia de usuario consistente y consolidada, así como acceso a los datos para cualquier miembro de una organización a nivel global y en tiempo real.

El objetivo de un Data Fabric es ayudar a las organizaciones a entender y gestionar todos sus datos independientemente de:

La forma en que se almacenan los datos
La ubicación en la que se almacenan los datos y
La plataforma o aplicación en la que se almacenan los datos.

Se trata de una solución integral que integra y gestiona datos de diversas fuentes y proporciona acceso a todos los datos en una plataforma que permite un fácil acceso en un entorno de datos distribuidos.

Te contamos más sobre la importancia del data fabrik en este post.

Diferencias entre Data Mesh y Data Fabric

Si bien Data Mesh tiene como objetivo resolver muchos de los mismos problemas que Data Fabric,(https://www.modus.es/data-fabric/por-que-es-importante-utilizar-data-fabric/) es decir, la dificultad de administrar datos en un entorno de datos heterogéneo, aborda el problema de una manera fundamentalmente diferente. Como primera idea podríamos decir que mientras Data Fabric busca construir una única capa de administración virtual sobre los datos distribuidos, Data Mesh alienta que grupos distintos de equipos a administrar los datos como mejor les parezca, aunque con algunas disposiciones de gobernanza comunes.

El principio inicial que impulsa Data Mesh es rectificar la incongruencia entre el concepto de Data Lake y el de Data Wahehouse. Mientras que Data Warehouse de primera generación está diseñado para almacenar datos en gran parte estructurados que utilizan los analistas de datos para análisis de SQL retrospectivos, el Data Lake de segunda generación se usa principalmente para almacenar datos en gran parte no estructurados que el científico de datos utiliza para construir modelos de Machine Leaning. También podríamos pensar un sistema de tercera generación marcado por data flow en tiempo real con la adopción de servicios en la nube, pero no resuelve los problemas de integración subyacente entre los sistemas de primera y segunda generación.

Muchas organizaciones crean y mantienen elaborados procesos de ETL en un intento por mantener los datos sincronizados. Esto también impulsa la necesidad de técnicos de datos muy especializados que tienen la tarea de mantener el sistema muchas veces muy complicado.

El enfoque dado por Data Mesh consiste en aplicar una especie de filtro que se aplica a un conjunto común de datos que está disponible para todos los usuarios. Entonces, en lugar de construir un conjunto complejo de tuberías ETL para mover y transformar datos en repositorios especializados donde las diversas comunidades pueden analizarlos, los datos se retienen aproximadamente en su forma original, y una serie de equipos de dominios específicos recogen esos datos dándolos a modo de un producto. Data Mesh aborda esta preocupación con una nueva arquitectura que está marcada por cuatro características principales:

Propiedad y arquitectura de datos descentralizada orientada al dominio.

Datos como producto.

Infraestructura de datos de autoservicio como plataforma.

Gobernanza computacional federada.

En efecto, el enfoque de Data Mesh reconoce que solo los Data Lakes tienen la escalabilidad para manejar las necesidades analíticas actuales, pero el estilo de gestión Top-down que las organizaciones han tratado de imponer en los Data Lakes ha sido un fracaso. Data Mesh intenta volver a imaginar esa estructura de propiedad de forma ascendente, lo que permite a los equipos individuales dentro de una organización construir los sistemas que satisfagan sus propias necesidades, aunque con cierta gobernanza previa.

Ayudas para la transformación digital de los sectores productivos estratégicos

Ayudas estatales destinadas a financiar los costes incurridos por los participantes en el proceso de incorporación efectiva aun espacio de datos. La finalidad del Programa es fomentar la participación de entidades en los espacios de datos sectoriales para poner en valor la utilidad e impacto de los casos de uso, escalar los ecosistemas de compartición en número departicipantes y aumentar los conjuntos de datos compartidos. Ayuda máxima a recibir: 50.000€ Quién puede pedir estas ayudas Pueden ser beneficiarias: a) Las entidades públicas y privadas, independientemente de su forma jurídica, que ejerzan una actividad económica, que tengan personalidad jurídica propia y domicilio fiscal ubicado en la Unión Europea. b) También podrán acogerse a las ayudas las Administraciones Públicas españolas. Requisitos generales de los beneficiarios: – Tener domicilio fiscal en la Unión Europea. – Estar al corriente de las obligaciones tributarias y frente a la Seguridad Social. – No estar sujeto a una orden de recuperación pendiente tras una decisión previa de la Comisión Europea que haya declarado una ayuda ilegal e incompatible con el mercado común. – No estar incurso en ninguna otra de las prohibiciones previstas en el artículo 13, apartado 2, de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones. Requisitos específicos de los beneficiarios: – Las entidades privadas, independientemente de su forma jurídica, que ejerzan una actividad económica, deberán estar inscritas en el Censo de empresarios, profesionales y retenedores de la Agencia Estatal de Administración Tributaria o en el censo equivalente de la Administración Tributaria Foral, que debe reflejar la actividad económica efectivamente desarrollada a la fecha de solicitud de la ayuda, y tener una antigüedad mínima de seis meses. – La condición de ente del sector público institucional se acreditará mediante la comprobación de la correspondiente inscripción en el Inventario de Entidades del Sector Público Estatal, Autonómico y Local, de acuerdo con el Real Decreto 749/2019, de 27 de diciembre, por el que se aprueba el Reglamento de funcionamiento del Inventario de Entidades del Sector Público Estatal, Autonómico y Local, siempre que el porcentaje de la participación pública sea superior al 50􀀀%. – Las entidades públicas y privadas, independientemente de su forma jurídica, que ejerzan una actividad económica, no podrán superar el límite de ayudas de minimis conforme a la normativa de aplicación dispuesta en el artículo 2, apartado 4, de la presente orden. Actividades subvencionables Se consideran actividades subvencionables aquellas ligadas indubitadamente con la incorporación de las entidades beneficiarias a un espacio de datos, entre ellas: a) Identificación de las oportunidades que ofrece un espacio de compartición de datos, selección del espacio de datos y casos de uso, elaboración del plan de negocio basado en la compartición de datos, y toma de decisión de inversión.b) Gestión de las condiciones y requerimientos jurídicos y regulatorios para la integración en un espacio de datos; evaluación del grado de cumplimiento legal de las principales normativas europeas en el ámbito de los datos, identificación de las brechas en su cumplimiento y posibles riesgos asociados.c) Preparación de los datos y creación de los productos de datos: disponibilización y preparación de los metadatos y datos a compartir.d) Implementación de la conexión técnica con un espacio de datos en lo referente a la adaptación de la arquitectura, infraestructura y software y a la participación en un caso de uso. En qué consiste la ayuda IMPORTES: Para los beneficiarios de la letra a), la ayuda podrá alcanzar hasta 30.000 € de gasto justificado.Para los beneficiarios de la letra b), la ayuda podrá alcanzar hasta 50.000 € de gasto justificado. *La ayuda se otorgará mediante el procedimiento de concurrencia no competitiva, teniendo en cuenta el orden de presentación de las solicitudes, una vez realizadas las comprobaciones de cumplimiento de los requisitos exigidos, y hasta que se agote el crédito presupuestario asignado en la convocatoria. Qué gastos o acciones cubre: a) Gastos de personal propio.b) Gastos de contratación de servicios.c) Gastos de adquisición de productos para la preparación de los datos y la conexión a un espacio de datos. Limites adicionales. No podrán ser beneficiarias: a) Las uniones temporales de empresas (UTES) b) Las personas en situación de autoempleo c) Las sociedades civiles, las comunidades de bienes, las comunidades de propietarios en régimen de propiedad horizontal o cualquier otro tipo de unidad económica o patrimonio separado que carezca de personalidad jurídica. Ayuda Estatal. Aplica a los siguientes sectores: Actividades inmobiliarias (68), Actividades sanitarias y servicios sociales (86–88), Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca (01–03), Banca, seguros y fondos de pensiones (64–66), Comercios y locales comerciales (45–47, 95, 96), Construcción (41–43), Cultura (90, 91), Deportes (93), Edición, audiovisual y comunicaciones (58–61), Educación (85), Hostelería y turismo (55, 56, 79), Industria (05-33), Informática e Investigación y Desarrollo (62, 63, 72), Suministros, energía y residuos (35–39), Transporte y logística (49–53), Empresas de servicios (69-71, 73-82). Contacte con nosotros

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Talend Open Studio y Talaxie: integración de datos gratuita, potente y sin límites

Cuando se habla de integración de datos, calidad de información y procesos de transformación complejos, muchos piensan en suites empresariales de alto coste y licenciamiento complicado. Sin embargo, Talend Open Studio rompe con esa idea al ser una de las herramientas open source más completas del mercado. Su gran fortaleza radica en que, pese a ser gratuito, ofrece una amplitud de funciones que rivalizan con soluciones comerciales de primer nivel. Con él es posible construir flujos de extracción, transformación y carga (ETL) sin necesidad de invertir grandes sumas de dinero, lo cual lo convierte en un recurso democratizador para empresas de cualquier tamaño. Talend Open Studio: la mejor herramienta ETL gratuita con todas las funciones profesionales El entorno de trabajo de Talend Open Studio es intuitivo y está basado en Eclipse, lo que facilita su adopción por parte de equipos técnicos que ya están familiarizados con ese ecosistema. Su diseño gráfico, sustentado en el arrastre y conexión de componentes, reduce la curva de aprendizaje y elimina gran parte de la complejidad habitual en desarrollos ETL. Aun así, bajo esa apariencia amigable, se esconde una potencia real: integración con bases de datos relacionales, sistemas en la nube, APIs, ficheros planos y un largo etcétera. Además, todo el código generado se traduce automáticamente a Java, lo que ofrece un nivel de transparencia y control muy valorado por los desarrolladores. El verdadero atractivo de Talend Open Studio no está solo en su interfaz o en la amplia biblioteca de conectores, sino en la posibilidad de manejar proyectos de alto volumen y complejidad sin coste de entrada. En la práctica, esto significa que tanto una startup en crecimiento como una multinacional pueden experimentar, prototipar e incluso desplegar soluciones de integración sólidas sin tener que adquirir licencias desde el primer día. Este factor resulta clave en contextos donde los presupuestos de TI son limitados o se exige un retorno de inversión rápido. Bajo esa apariencia amigable, se esconde una potencia real: integración con bases de datos relacionales, sistemas en la nube, APIs, ficheros planos y un largo etcétera. Talend Open Studio: la mejor herramienta ETL gratuita con todas las funciones profesionales El módulo de Data Integration (DI) es el núcleo de Talend Open Studio. Aquí se concentran las capacidades ETL más potentes: extracción de datos desde múltiples orígenes heterogéneos, transformación mediante una amplia gama de componentes preconfigurados y carga en prácticamente cualquier destino. Entre sus funciones destacan la conexión con bases de datos relacionales y no relacionales, manipulación de archivos planos, XML o JSON, consumo y publicación de APIs, procesamiento de datos en batch y la posibilidad de automatizar flujos con un control granular de excepciones. La riqueza de componentes de DI permite crear desde procesos simples hasta arquitecturas de integración a gran escala, siempre con un enfoque visual y con la posibilidad de personalizar cada detalle en Java. En lo que respecta al soporte de bases de datos (BD), Talend Open Studio ofrece una cobertura sobresaliente. Es compatible con los principales motores del mercado como Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DB2, Teradata o Snowflake, así como con tecnologías más recientes como MongoDB, Cassandra y otros sistemas NoSQL. Este soporte no se limita a la simple conexión, sino que incluye capacidades de optimización de queries, gestión de transacciones, operaciones en paralelo y transformación pushdown para aprovechar el motor nativo de la base de datos. Además, el usuario puede combinar múltiples fuentes en un mismo flujo de trabajo, lo que permite consolidar información de diferentes sistemas en un único modelo de datos coherente y fiable. El módulo de Enterprise Service Bus (ESB) amplía aún más el alcance de Talend, llevándolo al terreno de la integración de aplicaciones y servicios en tiempo real. Con ESB es posible crear, exponer y consumir servicios web basados en SOAP o REST, implementar arquitecturas orientadas a servicios (SOA) y diseñar microservicios que se integren fácilmente con plataformas externas. También ofrece herramientas de mediación, enrutamiento dinámico de mensajes, transformación de formatos y seguridad a nivel de transporte y contenido. Esto convierte a Talend no solo en una solución ETL, sino en un verdadero middleware de integración capaz de responder a los retos de comunicación entre aplicaciones modernas y legadas. Talend Open Studio y Talaxie: soluciones de integración de datos open source para empresa Dentro de la evolución natural de la plataforma, conviene destacar Talaxie, la propuesta más reciente de Talend en su ecosistema. Talaxie no es simplemente una actualización, sino una reinterpretación del concepto de integración, diseñada para responder a entornos híbridos y multi-nube. Incorpora mayor capacidad de orquestación, escalabilidad nativa y un enfoque más claro hacia la gobernanza de datos. Si bien Talend Open Studio sigue siendo el punto de entrada gratuito y accesible, Talaxie representa el futuro de la plataforma, con una visión que trasciende la mera construcción de flujos ETL y se adentra en la gestión completa del ciclo de vida de los datos. La buena noticia es que la experiencia obtenida trabajando con Open Studio sirve como base sólida para migrar o complementar proyectos en Talaxie. En resumen, Talend Open Studio no solo es un software gratuito: es una puerta de acceso a un ecosistema profesional de integración de datos en constante evolución. Permite experimentar, aprender y desplegar soluciones robustas sin barreras económicas, lo que lo convierte en un aliado perfecto tanto para desarrolladores individuales como para organizaciones que buscan reducir costes sin sacrificar funcionalidad. Y aquí es donde entra Modus. Como partner especializado, Modus aporta no solo conocimiento técnico profundo de Talend Open Studio y Talaxie, sino también la experiencia de haber acompañado a múltiples organizaciones en su viaje hacia la integración de datos eficiente. Nuestra misión es traducir la potencia de la herramienta en resultados concretos: proyectos más ágiles, información más confiable y decisiones empresariales mejor fundamentadas. Con Modus, las empresas no solo adoptan Talend, sino que lo transforman en una ventaja competitiva real. Descargue desde aquí Taend Open Studio y Talaxie

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Agentes de IA en los nuevos sistemas de call center

La evolución de los call centers o contact centers hacia plataformas digitales basadas en la nube ha generado un cambio profundo en la manera en que las organizaciones gestionan la relación con sus clientes. En este contexto, los agentes de inteligencia artificial (IA) han emergido como una pieza clave dentro de la arquitectura de los sistemas de atención, no solo para reducir gastos y agilizar procesos, sino también para mejorar de forma significativa la experiencia del cliente final. La capacidad de interpretar lenguaje natural, automatizar tareas y aprender de las interacciones coloca a estos agentes como un nuevo estándar en la industria de los Contact Centers as a Service (CCaaS). Entre los proveedores líderes en este segmento de los agentes IA destaca Talkdesk, que ha construido una propuesta integral de inteligencia artificial aplicada a la atención al cliente con un enfoque tanto técnico como de negocio. La función de los agentes de IA en un call center moderno Un agente de IA no debe entenderse como un simple chatbot o un contestador automático sofisticado. Se trata de una entidad virtual capaz de comprender el lenguaje humano a través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y de comprensión del lenguaje natural (NLU), procesar solicitudes de manera autónoma y, cuando la situación lo exige, derivar la conversación a un agente humano manteniendo el contexto completo de la interacción. Este tipo de agente se integra en múltiples canales de contacto —voz, chat, correo electrónico o redes sociales— y puede ejecutar acciones concretas en sistemas empresariales como CRM, bases de datos o aplicaciones internas, garantizando que la experiencia del usuario sea fluida y consistente en todo momento. La capacidad de interpretar lenguaje natural, automatizar tareas y aprender de las interacciones coloca a estos agentes IA como un nuevo estándar en la industria de los Contact Centers as a Service (CCaaS) Desde un punto de vista técnico, la diferencia con respecto a sistemas más tradicionales radica en la capacidad de combinar modelos de machine learning con algoritmos de speech-to-text (ASR), text-to-speech (TTS) y motores de inferencia semántica que permiten a la IA interpretar la intención detrás de cada consulta. En soluciones avanzadas, como la que propone Talkdesk, estos modelos se complementan con IA generativa, lo que amplía el rango de respuestas posibles y permite un nivel de personalización mayor en la interacción con los clientes. La arquitectura de Talkdesk AI La propuesta de Talkdesk en el terreno de los agentes IA se construye sobre una arquitectura modular en la nube que integra distintos componentes especializados. Uno de los elementos centrales es el Talkdesk Virtual Agent, un agente virtual conversacional capaz de interactuar tanto en canales de voz como digitales. Este módulo hace uso de reconocimiento automático del habla para transcribir en tiempo real y de tecnologías de síntesis de voz para responder de forma natural. A su vez, se apoya en motores de NLP entrenados para interpretar intenciones específicas, lo que le permite ofrecer respuestas ajustadas a las necesidades de cada sector o empresa. Otro componente fundamental es el AI Trainer, una herramienta diseñada para que los equipos internos puedan entrenar y ajustar el comportamiento del agente sin necesidad de conocimientos avanzados de programación. Gracias a este módulo, los responsables del contact center pueden revisar interacciones reales, refinar la detección de intenciones y mejorar continuamente la precisión del sistema. Este proceso se ve reforzado por la capacidad de aprendizaje continuo, que alimenta los modelos de machine learning con datos provenientes de miles de interacciones diarias, lo que permite optimizar la tasa de resolución automática con el paso del tiempo. La integración es otro aspecto diferenciador de Talkdesk. Su ecosistema de APIs y conectores nativos permite conectar el agente de IA con herramientas como Salesforce, HubSpot o Zendesk, así como con bases de conocimiento internas y sistemas de gestión empresarial. Esto posibilita que el agente no solo responda preguntas, sino que también ejecute acciones concretas, como actualizar el estado de una orden, procesar un pago o iniciar un flujo de soporte técnico. De esta manera, la IA no se limita a atender, sino que actúa como un nodo activo dentro de la cadena de valor de la organización. Impacto operativo y de negocio La adopción de agentes IA en un call center no es únicamente una cuestión de innovación tecnológica, sino que tiene implicaciones tangibles en la operación y en el resultado financiero de las organizaciones. Al ser capaces de atender múltiples conversaciones de forma simultánea, estos agentes permiten absorber picos de demanda sin necesidad de incrementar la plantilla humana, lo que se traduce en una escalabilidad inmediata y en una reducción de los costos operativos. Además, al automatizar una parte considerable de las interacciones de bajo valor —como consultas frecuentes, validación de datos o seguimiento de pedidos—, los agentes humanos pueden concentrarse en casos de mayor complejidad que realmente requieren criterio humano. Desde la perspectiva del cliente, la experiencia también mejora. La disponibilidad 24/7, la consistencia en las respuestas y la rapidez en la resolución generan un nivel de satisfacción más alto y, en muchos casos, un incremento en la fidelización. La IA de Talkdesk también está pensada para trabajar de manera colaborativa con los agentes humanos, actuando como un copiloto que sugiere respuestas, proporciona información contextual en tiempo real y genera resúmenes automáticos de las interacciones. Este apoyo reduce los tiempos de atención y mejora la calidad del servicio ofrecido. A nivel estratégico, cada interacción gestionada por la IA se convierte en un insumo para el análisis de datos. Talkdesk incorpora capacidades analíticas que permiten detectar patrones de demanda, evaluar métricas de satisfacción y anticipar necesidades futuras. En consecuencia, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y alinear su estrategia de servicio al cliente con las expectativas reales del mercado. Casos de uso representativos La versatilidad de los agentes IA en Talkdesk se refleja en la diversidad de casos de uso que pueden cubrir. En el área de atención al cliente, por ejemplo, pueden gestionar consultas recurrentes como el estado de

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