Implementación de Talend para una Data Fabric
Publicación de Blog sobre la Implementación de Talend para una Data Fabric
Qué es data mesh?
Tal y como la definió por primera vez Zhamak Dehghani, consultor de ThoughtWorks y arquitecto original del término, un data mesh es un tipo de arquitectura de plataforma de datos que adopta la ubicuidad de los datos en la empresa aprovechando un diseño de autoservicio orientado al dominio.
Es una arquitectura de datos descentralizada que organiza los datos por dominio empresarial específico (por ejemplo, marketing, ventas, servicio al cliente, etc.). Un data mesh transfiere la propiedad de los datos a los productores de un determinado conjunto de datos. Así, los productores de datos pueden definir políticas de gobernanza de datos centradas en la documentación, la calidad y el acceso.
Un data mesh utiliza un enfoque centrado en el ser humano y en el producto para ayudar a resolver los retos que plantea la naturaleza heterogénea de las fuentes de datos hoy en día.
Con los métodos tradicionales de almacenamiento de datos, como los data lakes y los ware houses, centralizar y consolidar todas las fuentes de datos en una ubicación puede convertirse en un problema cuando se busca obtener información rápida que ayude a tomar decisiones.
Para utilizar los datos, las empresas se enfrentan a la necesidad de sumergirse en un almacenamiento de datos centralizado, donde muchos de los datos pueden ser irrelevantes. Además, la limpieza y el procesamiento de los datos pueden requerir amplios conocimientos técnicos, de los que a menudo carecen los usuarios de la línea de negocio y que pueden causar fricciones en el proceso.
Un Data Fabric es una mezcla de arquitectura y tecnología que pretende aliviar la dificultad y la complejidad de gestionar varios tipos de datos diferentes. Se despliega en diversas plataformas y utiliza numerosos sistemas de gestión de bases de datos. Un Data Fabric proporciona una experiencia de usuario consistente y consolidada, así como acceso a los datos para cualquier miembro de una organización a nivel global y en tiempo real.
El objetivo de un Data Fabric es ayudar a las organizaciones a entender y gestionar todos sus datos independientemente de:
- La forma en que se almacenan los datos
- La ubicación en la que se almacenan los datos y
- La plataforma o aplicación en la que se almacenan los datos.
Se trata de una solución integral que integra y gestiona datos de diversas fuentes y proporciona acceso a todos los datos en una plataforma que permite un fácil acceso en un entorno de datos distribuidos.
Te contamos más sobre la importancia del data fabrik en este post.
Diferencias entre Data Mesh y Data Fabric
Si bien Data Mesh tiene como objetivo resolver muchos de los mismos problemas que Data Fabric,(https://www.modus.es/data-fabric/por-que-es-importante-utilizar-data-fabric/) es decir, la dificultad de administrar datos en un entorno de datos heterogéneo, aborda el problema de una manera fundamentalmente diferente. Como primera idea podríamos decir que mientras Data Fabric busca construir una única capa de administración virtual sobre los datos distribuidos, Data Mesh alienta que grupos distintos de equipos a administrar los datos como mejor les parezca, aunque con algunas disposiciones de gobernanza comunes.
El principio inicial que impulsa Data Mesh es rectificar la incongruencia entre el concepto de Data Lake y el de Data Wahehouse. Mientras que Data Warehouse de primera generación está diseñado para almacenar datos en gran parte estructurados que utilizan los analistas de datos para análisis de SQL retrospectivos, el Data Lake de segunda generación se usa principalmente para almacenar datos en gran parte no estructurados que el científico de datos utiliza para construir modelos de Machine Leaning. También podríamos pensar un sistema de tercera generación marcado por data flow en tiempo real con la adopción de servicios en la nube, pero no resuelve los problemas de integración subyacente entre los sistemas de primera y segunda generación.
Muchas organizaciones crean y mantienen elaborados procesos de ETL en un intento por mantener los datos sincronizados. Esto también impulsa la necesidad de técnicos de datos muy especializados que tienen la tarea de mantener el sistema muchas veces muy complicado.
El enfoque dado por Data Mesh consiste en aplicar una especie de filtro que se aplica a un conjunto común de datos que está disponible para todos los usuarios. Entonces, en lugar de construir un conjunto complejo de tuberías ETL para mover y transformar datos en repositorios especializados donde las diversas comunidades pueden analizarlos, los datos se retienen aproximadamente en su forma original, y una serie de equipos de dominios específicos recogen esos datos dándolos a modo de un producto. Data Mesh aborda esta preocupación con una nueva arquitectura que está marcada por cuatro características principales:
- Propiedad y arquitectura de datos descentralizada orientada al dominio.
- Datos como producto.
- Infraestructura de datos de autoservicio como plataforma.
- Gobernanza computacional federada.
En efecto, el enfoque de Data Mesh reconoce que solo los Data Lakes tienen la escalabilidad para manejar las necesidades analíticas actuales, pero el estilo de gestión Top-down que las organizaciones han tratado de imponer en los Data Lakes ha sido un fracaso. Data Mesh intenta volver a imaginar esa estructura de propiedad de forma ascendente, lo que permite a los equipos individuales dentro de una organización construir los sistemas que satisfagan sus propias necesidades, aunque con cierta gobernanza previa.
Subvenciones para la I+D+i: cómo conseguir financiación para tu proyecto innovador
Las subvenciones para la I+D+i son una herramienta fundamental para impulsar la investigación y el desarrollo tecnológico en España. En este artículo, se analiza en profundidad el marco normativo que regula estas subvenciones y los requisitos necesarios para obtenerlas. Además, se explican los diferentes tipos de subvenciones disponibles y se ofrecen consejos para conseguir la financiación que necesitas para tu proyecto innovador. También se aborda la situación actual de las subvenciones para la I+D+i en España y se analizan las perspectivas de futuro para la investigación y el desarrollo tecnológico en nuestro país. Marco General de las Subvenciones para la I+D+i en España Concepto de subvención para la I+D+i Las subvenciones para la I+D+i son ayudas financieras que se otorgan para fomentar el desarrollo de proyectos de investigación y desarrollo tecnológico en empresas, organismos públicos y privados. Estas ayudas están diseñadas para apoyar el esfuerzo y los costes asociados a la investigación y para incentivar la innovación y la tecnología, lo que permite a las empresas ser más competitivas en el mercado y mejorar su posición en el mismo. Marco normativo de las subvenciones para la I+D+i en España En España, las subvenciones para la I+D+i están reguladas por diferentes leyes y disposiciones normativas. La legislación más relevante incluye la Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, la Ley General de Subvenciones y el Real Decreto 4/2004, además de otra normativa específica que se aplica a los diferentes sectores, comunidades autónomas y programas de ayudas. Estrategias y planes de innovación en España En España, las estrategias de innovación se han desarrollado en el marco de la Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación (EECTI). La EECTI establece los objetivos, las líneas de actuación y los instrumentos necesarios para fomentar la innovación en España, incluyendo la I+D+i, y se ha desarrollado en estrecha colaboración con las diferentes comunidades autónomas, universidades, organismos públicos y empresas del país. Tipos de Subvenciones para la I+D+i Subvenciones destinadas a proyectos de investigación y desarrollo En la actualidad, existen diversas subvenciones en España que buscan financiar proyectos de investigación y desarrollo en diferentes áreas. Estas subvenciones están destinadas a empresas, universidades y centros de investigación para fomentar el desarrollo de proyectos innovadores. Dentro de este tipo de subvenciones podemos encontrar las siguientes: Ayudas a proyectos de I+D+i sin ánimo de lucro Además de las subvenciones mencionadas anteriormente, existen otras ayudas para proyectos de I+D+i sin ánimo de lucro. Estas ayudas están dirigidas a organizaciones que quieran desarrollar proyectos de investigación científica y técnica, así como proyectos con un enfoque social, cultural o medioambiental. Desarrollo experimental y protección de datos personales en I+D+i La protección de datos personales es un aspecto fundamental en cualquier proyecto de I+D+i. Por ello, existen subvenciones específicas para proyectos que aborden la protección de datos personales en su desarrollo experimental. Estas subvenciones están destinadas a empresas y organizaciones que quieran desarrollar proyectos innovadores con un enfoque en la protección de la privacidad de los datos personales. Financiación de proyectos de I+D+i con regímenes de concurrencia competitiva Por último, existen subvenciones que se conceden a través de procedimientos de concurrencia competitiva. En este tipo de subvenciones, los proyectos son seleccionados en base a su valor innovador y su capacidad para generar impacto económico y social. Estas subvenciones están destinadas a empresas, universidades y centros de investigación que quieran desarrollar proyectos de I+D+i en diferentes áreas. Requisitos para Obtener las Subvenciones para la I+D+i Certificaciones y documentación requerida para obtener subvenciones para la I+D+i Para optar a las subvenciones para la I+D+i en España, es necesario presentar una serie de certificaciones y documentación requerida para su obtención. Entre las certificaciones exigidas se encuentran las relacionadas con la protección de datos personales, que deberán ser adaptadas al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). En cuanto a la documentación necesaria, debe presentarse un plan de innovación a largo plazo, que incluya el objetivo de investigación y desarrollo, la metodología a seguir y los resultados esperados. También se exige la acreditación del personal investigador, así como su experiencia y formación. Además, se deberán presentar los presupuestos y los programas de financiación del proyecto, así como un calendario de ejecución de las actividades previstas. Sistema de información y tratamiento de datos personales para la I+D+i Es necesario contar con un sistema de información y tratamiento de datos personales que cumpla con los requisitos establecidos en el RGPD para la gestión de la información de los proyectos de investigación y desarrollo. Es también importante considerar la necesidad de obtener el consentimiento explícito, informado y libre de los titulares de los datos personales que se vayan a utilizar en el proyecto. Actividades de tratamiento de datos en proyectos de investigación y desarrollo En los proyectos de investigación y desarrollo que impliquen el uso de datos personales, se deberá garantizar su confidencialidad y seguridad, así como el respeto de los derechos de los titulares de los datos. Se deberá cumplir con las normativas en materia de protección de datos personales, estableciendo medidas técnicas, organizativas y legales que garanticen la seguridad en el tratamiento de la información. Para ello, es recomendable contar con un Delegado de Protección de Datos (DPD) que se encargue de velar por el cumplimiento de la normativa en materia de protección de datos de carácter personal y que establezca los protocolos y medidas necesarias para garantizar la seguridad y privacidad de los datos. Conclusiones Cumplir con los requisitos para poder acceder a las subvenciones para la I+D+i es fundamental para llevar a cabo proyectos innovadores y conseguir financiación. Contar con la certificación y la documentación necesaria, tener un sistema de información y tratamiento de datos personales adecuado, establecer medidas de seguridad y privacidad y contar con un DPD son claves para el éxito en la obtención de estas subvenciones. Situación Actual de las Subvenciones para la I+D+i en España Plan de recuperación del Gobierno para la I+D+i en España en el año 2023 En la actualidad, el Gobierno español está implementando un plan de
Integración de Aplicaciones en la Nube, Lo que Necesitas Saber
Integración de Aplicaciones en la Nube, Lo que Necesitas Saber En la era digital actual, la mayoría de las empresas tienen múltiples aplicaciones que utilizan para su funcionamiento diario. Desde aplicaciones de contabilidad hasta aplicaciones de marketing, cada empresa tiene sus propias necesidades de software. Sin embargo, el problema surge cuando estas aplicaciones no se pueden comunicar entre sí, lo que resulta en un proceso ineficiente y tedioso para los empleados. La integración de aplicaciones en la nube es una solución para este problema. En este artículo, discutiremos todo lo que necesitas saber sobre la integración de aplicaciones en la nube. ¿Qué es la integración de aplicaciones en la nube? La integración de aplicaciones en la nube es el proceso de conectar dos o más aplicaciones en la nube para que puedan compartir información y funcionar de manera más eficiente. En lugar de tener que ingresar manualmente la misma información en múltiples aplicaciones, la integración permite que la información se sincronice automáticamente en todas las aplicaciones. Esto ahorra tiempo y esfuerzo para los empleados, lo que les permite enfocarse en otras tareas importantes. ¿Por qué es importante la integración de aplicaciones en la nube? La integración de aplicaciones en la nube es importante por varias razones: Mejora la eficiencia: Al integrar aplicaciones en la nube, los empleados pueden trabajar más eficientemente sin tener que ingresar manualmente la misma información en múltiples aplicaciones. Reduce errores: La entrada manual de datos es propensa a errores humanos, lo que puede tener consecuencias graves para las empresas. La integración de aplicaciones en la nube reduce la cantidad de entrada manual de datos, lo que reduce la posibilidad de errores. Ahorra tiempo: La integración de aplicaciones en la nube ahorra tiempo a los empleados, lo que les permite enfocarse en otras tareas importantes. Mejora la toma de decisiones: Al tener acceso a información actualizada y precisa en todas las aplicaciones, los gerentes pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas. ¿Cómo funciona la integración de aplicaciones en la nube? La integración de aplicaciones en la nube se logra mediante el uso de una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones). Una API es un conjunto de protocolos y herramientas que permiten que diferentes aplicaciones se comuniquen entre sí. Las APIs son esenciales para la integración de aplicaciones en la nube, ya que permiten que las aplicaciones compartan información de manera segura y eficiente. ¿Qué tipos de integración de aplicaciones en la nube existen? Existen varios tipos de integración de aplicaciones en la nube, incluyendo: Integración basada en eventos: La integración basada en eventos permite que una aplicación envíe una señal cuando se produce un evento importante, como cuando se completa una transacción. Otras aplicaciones pueden recibir esta señal y tomar medidas en consecuencia.Integración basada en API: La integración basada en API utiliza API para permitir que las aplicaciones se comuniquen entre sí de manera segura y eficiente. Cada aplicación tiene una API que se utiliza para acceder a su funcionalidad y datos. La integración basada en API utiliza estas APIs para permitir que las aplicaciones se comuniquen entre sí y compartan información. La integración basada en API: es muy común en la integración de aplicaciones en la nube. Las APIs son esenciales para la integración de aplicaciones en la nube, ya que permiten que las aplicaciones compartan información de manera segura y eficiente. La mayoría de las aplicaciones modernas tienen una API, lo que hace que la integración sea más fácil y eficiente. ¿Cuáles son los desafíos de la integración de aplicaciones en la nube? Aunque la integración de aplicaciones en la nube tiene muchos beneficios, también hay desafíos que deben abordarse para una integración exitosa. Algunos de estos desafíos incluyen: Incompatibilidad de datos: Las aplicaciones pueden utilizar diferentes formatos de datos y estructuras de datos, lo que dificulta la integración. La incompatibilidad de datos puede hacer que la integración sea costosa y llevar mucho tiempo. Seguridad: La integración de aplicaciones en la nube puede plantear problemas de seguridad, especialmente cuando se comparten datos sensibles. Es importante asegurarse de que las aplicaciones estén protegidas contra posibles amenazas de seguridad. Costo: La integración de aplicaciones en la nube puede ser costosa, especialmente si se necesitan servicios de integración personalizados. Es importante tener en cuenta el costo de la integración al planificar su implementación. ¿Cómo se puede abordar los desafíos de la integración de aplicaciones en la nube? Para abordar los desafíos de la integración de aplicaciones en la nube, es importante seguir algunas prácticas recomendadas: Estandarización de datos: La estandarización de datos puede ayudar a resolver el problema de la incompatibilidad de datos. Al utilizar formatos de datos y estructuras de datos estándar, las aplicaciones pueden compartir datos de manera más eficiente. Seguridad: La seguridad es esencial en la integración de aplicaciones en la nube. Es importante asegurarse de que las aplicaciones estén protegidas contra posibles amenazas de seguridad. Se pueden utilizar prácticas como la autenticación y la autorización para proteger los datos. Selección de herramientas adecuadas: La selección de las herramientas adecuadas puede hacer que la integración sea más fácil y eficiente. Es importante seleccionar herramientas que sean compatibles con las aplicaciones que se están integrando. Servicio de integración de aplicaciones y creación de APIs Infórmate Otros artículos Integración de Aplicaciones en la Nube, Lo que Necesitas Saber Learn more La Importancia de la Seguridad en la Integración de Aplicaciones: ¿Cómo Proteger sus Datos? Learn more ¿Qué es y cómo funciona Jenkins? Learn more Integración de Datos y Aplicaciones Ofrecemos herramientas líderes en el sector, así como servicios y formación adaptados a tu empresa Productos Talend Rapidminer Modus integration Logistics Política de privacidad Servicios Business Intelligence Data integration Data Science Data Warehouse Integración de Aplicaciones Data Fabric Términos de uso